目前，中國制造企業面臨巨大的轉型壓力。一方面，勞動力成本快速上升、產能過剩、競爭激烈、客戶個性化需求日益增加等因素迫使制造企業從低成本競爭戰略轉向建立差異化競爭優勢。制造業企業面臨招聘難、專業技術人員不足等巨大壓力，因此必須提高效率，急需推進智能工廠建設。另外，物聯網、機器人協作、添加劑制造、預測維護、機器視覺等新興技術迅速崛起。產業互聯網的興起與發展，為制造業企業推進智能工廠建設提供了良好的技術支撐。隨著國家和地方政府的大力支持，越來越多的大中型企業走上了智能化工廠的征程。

智能工廠是實現智能制造的重要載體，主要通過構建智能生產系統和網絡分布生產設施來實現生產過程的智能化。智慧型工廠具有可收集、分析、判斷和計劃的自主能力，通過整體可視化技術進行推理和預測，利用模擬和多媒體技術對現場設計和制造過程進行擴展。最佳系統結構可以由系統的各個部分組成，具有協調、重組和擴展的特點。系統具備自學和自我維護能力。因此，智能工廠實現了人與機器的協調合作，其本質是人機交互。

社會需求需要構建基於ive 工程的智能制造，但智能制造和工業互聯網的基礎是制造業。在此基礎上，制造業的三大硬件：設備、工具和材料，以及三大軟件：工業軟件、工業大數據和工業人工智能，可以形成智能制造的整體系統結構，同時還可以構建工業互聯網平台。

智能制造在工業互聯網平台上實現了各方面的的功能和目標。根據數十年來的制造經驗，開發了各種專用雲，如精密加工雲、數控加工雲、SMT精密雲、裝配雲、傳感器和機器人。這類專用雲將支持未來工業雲，如家電、汽車網絡以及用於大健康行業的工業雲。利用構體系可實現制造跨越和資源優化配置。

二是通過我們所建立的智能制造和工業互聯網平台，實現跨領域、跨行業的授權，為更多其它行業提供制造業互聯網平台的基礎。

智能工廠的主要建設模式。

由於不同行業的生產流程和不同行業的智能化，智能工廠有以下不同的建設模式。

第一種模式是從生產過程數字化到智能工廠。

在石化、鋼鐵、冶金、建材、紡織、造紙、醫藥、食品等工藝制造領域。

企業發展智能制造的動力:產品質量可控。

途徑：從產品端的控制需求出發，從產品端的控制到全過程的控制，這是生產數字化建設的開始。

工藝工廠智能工廠建設模式如下:

第一，推進生產過程數字化，建立全過程動態透明的可追溯體系，以統一的可視化平台為基礎，實現產品生產的跨部門協同控制;

二是推進生產管理一體化，促進企業內部資源和信息的整合和共享;

三是促進供應鏈協調，提高工廠內外供應鏈運行效率;

四是整體建設大數據智能工廠，推進端到端集成，開展個性化定制業務。

第二種模式是從智能制造生產單元(設備和產品)到智能工廠。

在機械、汽車、航空、船舶、輕工、家電、電子信息等離散制造領域。

企業發展智能制造的動力是拓展產品價值空間。

途徑：從單機設備自動化和產品智能化入手，在提高生產效率和產品效率的基礎上實現價值增長。