網易股票9月20日訊2018世界經濟論壇新領軍者年會(2018夏季達沃斯論壇)於2018年9月18日至9月20日在天津梅江會展中心舉行，小i機器人創始人袁輝接受采訪表示，
未來小I可能進入到智慧城市，進入到金融，進入到比如醫療，司法，這些領域小I都已經有成功的商業案例。在很多的領域，實際上我們都已經開始了，但每一個行業對AI來講的話，它啟動的時間點不一樣，現在所有的行業在整個AI麵前的話都隻是剛開始而已。
小i機器人力爭以最快的速度上市，具體不在今年就在明年。
采訪實錄：
記者：歡迎袁總做客我們網易，第一個問題，您認為在傳統產業與新興科技融合的時期，人工智能如何能夠幫助一些尤其是傳統企業平穩有效的過渡呢？
嘉賓：這實際上是一個非常好的問題，我們經常很多人在談人工智能，老是會談一些特別高大上，特別人工智能創造這些新興這些行業，但是這些人工智能確實會創造一些全新的，我們從來沒有見過的東西，但這個對整個人工智能的價值，這個金字塔來講，它隻是塔尖上很小的部分，人工智能真正的價值，就是去融合所有的傳統行業，去釋放這些傳統行業轉型升級這個價值，而這個是人工智能最大的這樣一個之所以成為工業4.0革命一個核心的關鍵原因。
所以今天的話，實際上我們更多就是應該把人工智能如何去跟我們的傳統製造業，傳統農業、工業、零售，怎麽樣去考慮用人工智能去催化它，去激發它們，去提升它們。
記者：但好像現在一提到人工智能，就比較容易融資。那您覺得它現在出了哪些問題呢？
嘉賓：今天實際上人工智能跟過去很多新的科技公司，都處於一個早期這樣的階段，今天人工智能雖然過了60年，但對整個人工智能未來長遠發展來講，包括今天人工智能這個技術還有商業的狀態，都處於非常早期的階段。早期階段一個特征就是在很多的創業者來講的話，可能會更多地談科技、談夢想，然後會建議說兩三年之後，你要相信我的科技相信我的夢想，可能我就能夠掙錢，這跟早期的互聯網有什麽區別嗎？沒什麽區別，但今天人工智能最大的挑戰，實際上也在這個地方，因為人工智能畢竟不是隻是剛剛發生幾年，它已經有60年了。人工智能這個科技過去投了很多錢，很多的科學家都失敗了，今天為什麽它不會失敗呢？所以我們必須得盡快地把科技能夠轉化成商業和生產力，這是非常關鍵的一個問題，所以這個也是目前讓創業者，讓投資人非常挑戰的一個問題。
記者：其實還有一個大家關心的問題，就是失業的焦慮，尤其是金融業，很多都被裁掉了，這個怎麽看呢？
嘉賓：這個我認為焦慮是必然的，最近兩天在達沃斯可能有一些報告在發布，可能像普華永道的可能像清華的，今天早上我參加一些會議，我看到一些新的這種報道，大家可能會講到20三幾年，新增的崗位，可能會超過被減少的崗位，當然當時我們就談論過這個，討論過這個話題，就是這個是一個非常樂觀的估計，當然也是非常令人高興的預測，我們就講，我提了一個問題，我說這個減少的時間和新增的時間，可能需要更明確地被提出來。如果前三年，大量的沖擊我們這樣的崗位，後麵是否還有機會能夠增加這麽多理想的崗位，這裏麵都會麵臨一些非常不確定這樣一個因素。而且AI到底在哪些方麵能夠新增這個崗位，實際上可能這個需要我們更進一步地去理解和闡述。
所以今天我們看到有一點很明確，就是AI的話，對人工的沖擊，對基本性、標準性、簡單性、重復性崗位的沖擊，已經非常明顯。我們看到在不同的行業，有大量的幾百人、上千人，甚至上萬人，在一年之內被縮緊，這裏邊的話，實際上是超乎我們想象的，所以這個話題確實值得需要去考慮，考慮第一個問題就是說，這些下崗或者轉崗的人工，他們未來去哪裏，是回家。如果新增的崗位，如果不能跟上，他們是不是麵臨轉崗，轉崗的話再就業培訓，再就業的教育怎麽辦，再往前推，我們即將畢業的大學生，他們應該怎麽辦？再往前推，中學小學生，今天的教育是否麵臨這種挑戰，這都是非常有意思的話題。
記者：下一個問題我很感興趣，就是小I機器人包括從開始到現在，在語音客服領域還處於領先地位，未來我們會在哪一方麵發展呢，包括像AI，會不會有一些通用的領域？
嘉賓：實際上小I的話，從來就是不一家客服的公司，小I從早期我們是做通用人工智能。今天的話，我們去做特定的商業人工智能，這個大腦是無處不在的，所以客服呢隻是我們最早的第一個相對爆發比較快的場景，今天小I可能進入到智慧城市，進入到金融，進入到比如醫療，進入說司法，這些領域小I都已經有成功的商業案例。隻不過說AI。
記者：那您舉個例子，在金融這一塊。
嘉賓：金融的話，我們舉個例子，除了早期客服之外，現在可能我們已經幫銀行開始催債了，對吧？
記者：怎麽催？
嘉賓：機器人直接打電話給你，說對不起，張小姐，你欠我們家3000塊錢，今天晚上8點鐘早期你得還錢，這是一種完全自然的交互，所以根本就不再是用人工來跟你進行這種交流，這個你從售後的服務開始到售前了。我們在司法當中，我們幫法院，我們根據一個案情，我們會調閱相應的案件庫，我們會把所有類似案情平均判案的結果提供出來，供法官你來參考，來保證司法的公正，對吧？另外在醫療裏麵的話，可能我們開始做舌苔的中醫診斷，你看望聞問切，那你的舌苔代表什麽含義，這個裏麵我們來幫助中醫來進行這樣的診斷。
所以在很多的領域，實際上我們都已經開始了，但每一個行業對AI來講的話，它啟動的時間點不一樣，現在所有的行業在整個AI麵前的話都隻是剛開始而已。
記者：最後一個問題，其實剛剛司法的時候已經提到一點，就是大數據，咱們這邊有哪些應用？
嘉賓：實際上就是AI的話有幾個要素，算法、數據、應用場景，都屬於一些非常基本的要素。大數據本身來講就是AI的一個，就像我要做菜我不能沒有食材，這個食材本身來講是必備的。今天對AI來講，如果離開數據看AI，那個算法就是一張紙，所以場景中必須得有合適的高質量的數據，然後這些數據就給AI本身就需要烹製的原料。根據比如說應用場景的需求，以及在什麽場景之下，我準備什麽樣的數據，然後根據這個場景和數據，我怎麽樣構建模型，怎麽樣調優我的算法。最終給你做出一桌滿漢全席。
記者：謝謝袁總。袁總，我其實想問我們這邊的盈利能力怎麽樣呢？
嘉賓：我們力爭以最快的速度上市。
記者：什麽時候上市呢？
嘉賓：具體不在今年就在明年。
記者：去港股還是A股。
嘉賓：這個就不能說了，因為你是媒體，而且你的話僅限私人問題。
記者：我猜是港股。
嘉賓：為什麽？
記者：因為港股很多科技公司都去那邊了，還有美股。
嘉賓：如果長遠來看，騰訊為什麽當年這些BAT都選，所以我覺得肯定是一個重要的考量。
記者：今年都快完了，快上市了，我去買一股。
嘉賓：現在的話無論誰上市，我經常跟資本上打個比方，都隻相當於2005年騰訊上市，2005年騰訊上的話100億港幣，10年之後變成1萬億，騰訊很厲害，但更厲害的是市場。今天對AI來講，未來10年才剛開始，所以現在的頭部企業，無論是誰，我剛才講商湯、曠視都很好，你隻要能保持住10年你的頭部企業的位置，你在未來都是偉大的公司，都是巨型的公司。比方計算機視覺空間大嗎？很大，計算機聽覺空間大嗎？大，計算機大腦大嗎？它更大了。
所以你隻要10年之內保持頭部企業的話，你不成為一個萬億的企業都很難，這就是市場，你隻要自己不犯大的錯誤，賽道才剛剛開始，而你拿到了這個賽道的頭部位置。
記者：其實今天您跟我們今天講的有很多產品，確實是，就是宣傳這一塊可以加強。因為我從網上去搜資料，還停留在客服的階段。
嘉賓：現在我們加強宣傳沒有用，為什麽呢？因為現在大家對小I的印象停留在很多很多年以前，我們怎麽講，無論是競爭對手還是媒體，或者是很多人都覺得說你是一家非常陳舊的公司，但是我覺得有一點很重要。當我一旦上市之後，所有人的感官會全部變掉，為什麽呢？因為上市就代表著很多你的所謂對小I的評論都不存在了，因為第一呢，你新科技你黑科技，你掙不掙錢，你怎麽樣，品牌在那個時候都會被打破。因為誰是第一家上的，誰是頭部企業，他是一個一個階段來的，今天我做這麽多文章他也要去想你到底是誰你怎麽著，費勁吧，那你說你一旦上了之後，你這個市值一旦到那個位置，你自然就頭部企業。所以我為什麽講商湯好呢，他就是很好的例子，市場怎麽給估值呢，一級市場給了這麽高的估值，二級市場怎麽給呢？如果我是先上的，然後我的未來成長還是個大腦，那就是市場公民給的，所以我希望他們100億、1000億美金是最好的，它總的來講，對你來講，不是我的競爭對手。
記者：有預計的時間嗎？
嘉賓：有，肯定有，最後來講的話，就是我們要想上市很簡單，一定是根據這個data來上的，data已經決定它的區間了，data一個方麵，你的data在什麽地方，你的同行在什麽地方。
記者：您說商湯是你們的利好，他們估值都很高。
嘉賓：他們做到100億美金，我更高興，300億美金我笑了，所有人都會比，這個公司跟這個公司他們各自具備什麽特點， 時光匆匆而過.定位是什麽，數據是什麽，未來發展空間是什麽，然後大家就講他已經有了300億美金了，這個公司應該值多少錢。 記者：等您上市以後，去給您做一個專訪，好好問問。去哪兒上市我都跟著，堅決不放過。謝謝袁總！
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