網路行銷上雖說有各種各樣的SEO技術，但這些技術可以說是五花八門，沒有一個標準，甚至經常會看到各種觀點是相對的，有時更是一個公說公有理，婆說婆有理的，搞得我們很多站長不知聽哪個得好，只得把自己的站當作小白鼠一樣來做實驗，最很往往弄得得不償失！很多SEOer都試圖通過SEO為自己的網站獲得一個良好關鍵字排名，於是在網路上搜索各種不同的SEO技術。搜索引擎排行的基石之一：分詞技術。其實我們做SEO時最好要了解一些基本的知識，這些就如一座大廈的基石一樣，你看到的只有高樓，但沒有基石，高樓是立不穩的！
首先我們要做的是確定自己的主要關鍵字!就拿"人才網""人才網路"為關鍵字比喻吧!如果大家對搜索的分詞沒有進行研究的話大家也許看不出其中的區別，但是大家如果放到奇摩裏面搜索一下就可以看出裏面的問題了，奇摩對"人才網""人才網路"兩個詞分詞分出來的結果是不一樣的，這個是因為奇摩有自己的書庫詞庫，搜索結果大家也就看到了"人才網"當成了一個整體，沒有被拆分 而"人才網路"被拆分為"人才"和"網路"兩個不同的詞，這樣的別人在搜索人才網的時候肯定是找不到"人才網路"的頁面了。
現在網站滿天飛，垃圾站也到處都是，SEO優化說是一門很簡單的技術，那只是相對於什麽博士，數學專家來說簡單，如果你叫一個工人來做的話那就是一門復雜的技術了，好了不說那麽多了現在關於SEO的文章，網上也寫了很多了，但是都是一些實際摸不到的東西，今天我就來談一談有用一點的東西，也是為了讓大家BS一下那些隨便發一點文章就叫SEO技術的!今天我主要來講一講關鍵字。現在只要是搞SEO的人都曉得關鍵字的重要性，但是有幾個人知道你自己關鍵字有多少的權重，搜索引擎又是怎麽收錄你的關鍵字的呢，今天我們就主要講一下關鍵字的分詞技術。
今天我首先來說一下奇摩分詞的標準分詞規則，這裏我們就以"台灣觀光"這個關鍵字為例：
首先你的正文中第一個出現的是""台灣"這個詞的話，那麽頁面上的關鍵字"台灣觀光"就會被分成"台灣""觀光"，如果是這樣的話，搜索的人只有輸入""台灣""成立觀光"其中一個才能找到你的網站SEO，如果輸入的是台灣觀光的話是找不到你的網站的!這裏要註意的一點就是如果你是做"台灣觀光"這個關鍵字，那麽你是URL就應該出現與這個關鍵字相匹配的內容，如果關鍵字在你的URL裏面都有的話，那麽你的收錄就會比沒有關鍵字匹配更有優勢!
我說一下關鍵字沒有完全匹配的情況下的問題，如"台灣觀光"，這個關鍵字以分詞的形式出現在兩個頁面裏，
頁面A只正文中第一次出現的現分詞是"台灣"，這個頁面一次也沒有出現"成立觀光"這個分詞。
頁面B則出現"台灣""觀光"這2個分詞，正文中第一次出現的現分詞是"觀光"。雖然頁面B是在關鍵詞完全匹配的情況下的，但是A頁面還是會排在B頁面的前面，這裏我就是要提醒大家關鍵詞前半部分的重要性。
相信大部分站長都聽過個種技術，有些也有相當的了解。其實分詞技術並不高深，它雖在操作上有些抽像，但他應該是比較好理解的。分詞就是把一串字符序列切分成一個一個單獨的詞。分詞包括英文分詞，中文分詞等，我們這裏主要講的是中文分詞。中文分詞應用很廣，特別是在搜索引擎中，它的主要目的是為了對一段文字進行文本挖掘，以達到讓電腦自動識別語句的含義。這樣我們就不難理解，為什麽我們在奇摩，GOOGLE這些搜索引擎中輸入一些文字，它們就能提供出相似的一些結果出來讓我們來參考選擇。其實這些引擎也是能過分詞技術把你所輸的信息分詞，以達到“理解”你所要信息的“真正含義”。雖說有時電腦得出的結果並非你所要的，但這是無法避免的，有時可能是你的表達有誤，有時可能是這些搜索引擎的分詞並不完美。
在分詞技術中，有一種開發人員常用的指標方法叫TF-IDF(term frequency–inverse document frequency),是一種用於信息搜索和信息挖掘的常用加權技術.其中TF詞頻(Term Frequency)指的是某一個給定的詞語在該文件中出現的次數,而IDF是反文檔頻率(Inverse Document Frequency)的主要思想是：如果包含詞條的文檔越少，IDF越大，則說明詞條具有很好的類別區分能力。使用TF*IDF可以計算某個關鍵字在某篇文章裏面的重要性，因而識別這篇文章的主要含義，實現計算機讀懂文章的功能。這種技術說直白一點就用這些指標來判斷一段信息中某個詞的重要性到底如何?在搜索引擎中也是通過這些指標來排列您所要找的資料。我們作為SEO網站優化，反過來逆推，就能得知，如果我們能對分詞技術有一定理解的話，在設置關鍵詞，描述，文章，標簽時，就能結合普通人的搜索習慣，分詞權重，再科學地組織這些關鍵詞，或者是描述等等。以達到你的這些詞的布局正是這個行業裏搜索引擎所關註的，網友朋友使用得最多的一些搜索關鍵詞。這樣，你的設置就會發揮出最大的功效!
分詞技術總地來說是通過一些詞匯，平常人的使用習慣，把一段話進行區分，再理解。這些詞會有很多是人們習以為常用的詞：如台灣，吃飯，醫院。也可能有些是以前沒出現，但社會在發展中出現的一些新詞，這些詞使用率越來越高，如IT的發展出現了一大批的有名的企業：如微軟，新浪，等等，這些在傳統詞匯中並不是一個詞，但在發展中這些又成了人們經常用到的詞匯，也會納入進分詞系統。一句話來說，分詞就是人們生活習慣用語的一種解析手段。展昕SEO網路行銷公司、台南網站設計及台北網頁設計就先總結這些理論，希望能起到引路的作用，給大家的關鍵字排名上帶來提高！
文源自：http://www.jseo.com.tw/
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