SEO排名的公式完善搜索引擎技術
 

索引擎用來決定網頁排名的公式，該算法在計算的時候會綜合考慮多種因素，包括關鍵字頻率，頁面標題，外部鏈接，甚至包括網站域名的年齡，有些因素的權重相對較大，這意味著在決定排名的時候它們是重要的因素。每種搜索引擎都有自己的算法來決定顯示哪些內容以及按照什麼樣的順序顯示。每種搜索引擎還會不斷地改變它們的算法。

基於 seo的網站搜索引擎優化技術是根據搜索引擎算法而衍生出的一種技術，因此在分析SEO優化之前，先對各種搜索引擎算法進行分析，從而針對不同搜索引擎算法分析SEO優化技術。

搜索引擎優化（搜索引擎優化，簡稱 SEO）是一種利用搜索引擎的搜索規則來提高目的網站在有關搜索引擎內的排名的方式，是針對搜索引擎對網頁的檢索特點，讓網站建設各項基本要素適合搜索引擎的檢索原則，從而使搜索引擎收錄盡可能多的網頁，並在搜索引擎自然檢索結果中排名靠前，最終達到推廣網站的目的。

搜索引擎算法

布林和佩奇在1998年勞倫斯年提出了PageRank的算法，同年J. Kleinberg提出了HITS算法，其他學者也相繼提出了另外的鏈接分析算法，如SALSA，PHITS，貝葉斯等算法，這些算法有的已經在實際的系統中實現和使用，並且取得了良好的效果。

在各種搜索引擎中，國內用的比較多的主要是百度和谷歌，以下就這兩種搜索引擎簡要說明其搜索引擎算法。

1。谷歌的PageRank算法和

搜索引擎谷歌最初是斯坦福大學的博士研究生布林和勞倫斯頁實現的一個原型系統，現在已經發展成為因特網上最好的搜索引擎之一。谷歌的體系結構類似於傳統的搜索引擎，它與傳統的搜索引擎最大的不同處在於對網頁進行了基於權威值的排序處理，使最重要的網頁出現在結果的最前面。谷歌通過的PageRank元算法計算出網頁的PageRank的值，從而決定網頁在結果集中的出現位置，PageRank的值越高的網頁，在結果中出現的位置越前。

簡單的PageRank算法描述如下：U是一個網頁，F（U）是ü指向的網頁集合，B（U）是指向ü的網頁集合，N（U）是ü指向外的鏈接數，顯然 N（U） = | F（U）|，C是一個用於規範化的因子（谷歌通常取0.85），則 ü的等級值計算如下：

PageRank的算法除了對搜索結果進行排序外，還可以應用到其他方面，如估算網絡流量，向後鏈接的預測器，為用戶導航等。

谷歌是結合文本的方法來實現的PageRank算法的，所以只返回包含查詢項的網頁，然後根據網頁的排名值對搜索到的結果進行排序，把排名值最高的網頁放置到最前面，但是如果最重要的網頁不在結果網頁集中，PageRank的算法就無能為力了。比如在谷歌中查詢搜索引擎，像谷歌，雅虎，Altivisa等都是很重要的，但是谷歌返回的結果中這些網頁並沒有出現。

2。百度搜索引擎算法

* leScore =（KW使用分數 * 0.3）+（域強度 * 0.25）+（入站鏈接分數 * 0.25）+（用戶數據 * 0.1）+（內容 QualityScore * 0.1）+（手動提升）（自動和手動的處罰）