
Der selbstbestimmte Umgang mit Daten wird für Unternehmen somit zu einem zentralen Wettbewerbsfaktor. Dies gilt für alle Branchen, in denen Datensicherheit grogeschrieben wird und die Analyse dieser Daten entscheidend für den Geschftserfolg ist – Gesundheitswesen, Mobilitt, Banking oder Fertigungsindustrie. Unternehmen stehen vor der Frage, wie sie ihre Daten sicher und effizient verarbeiten knnen, und ob sie ihr eigenes Rechenzentrum modernisieren, in Edge-Infrastrukturen investieren oder die Cloud nutzen.
Das europische Digital-Groprojekt Gaia-X, eine Initiative des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi), soll im Jahr 2020 starten. Ziel ist der Aufbau einer europischen Cloud zur sicheren Digitalisierung und Vernetzung der Industrie und als Basis für den Einsatz neuer KI-Anwendungen (Künstliche Intelligenz). Die Fraunhofer Gesellschaft hat in diesem Kontext die Initiative International Data Spaces“ geschaffen. Dieser virtuelle Datenraum ermglicht Unternehmen den sicheren Datenaustausch. Kompatibilitt einer eigenen Lsung mit etablierten (Cloud-) Plattformen (Interoperabilitt) ist ebenfalls gegeben.
Das bedeutet: Geographisch verteilte kleinere Rechenzentren mit offenen Cloud-Stacks knnten eine neue Klasse von industriellen Anwendungen schaffen, die direkt am Ort der Datenentstehung eine erste Datenanalyse vornehmen und die Cloud für nachgelagerte Analysen nutzen. Eine Lsung dafür ist ONCITE. Das schlüsselfertige (Plug & Produce) Edge-Cloud-Rechenzentrum speichert und verarbeitet Daten direkt dort, wo sie anfallen, so dass die Unternehmen bei der Vernetzung entlang der gesamten Lieferkette die Datensouvernitt behalten.
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