中央研究院院士臧振華和研究員李匡悌共同主持的台南科學園區考古計畫，成功奪下「世界考古論壇」頒發的「考古發現獎」。他們發現台灣最早的水稻化石、百萬餘件石器、陶器等文物，作為強力證據顯示最早的台灣、甚至東南亞史前文化，極可能來自中國東南沿海，對考古學有重要學術意義。南科考古計畫在1996年12月正式啟動，從1995年到2010年期間，在南科及其周邊地區近3000公頃的土地上，進行5個階段的遺址搶救工作，共計有58處遺址被發現。當中選了34處進行了大規模的發掘，總面積達12萬多平方公尺。經過長時間的考察，發現出土的遺跡和古文物，涵蓋時間從距今300年前到5000年前，也在之中找到了台灣第一米和台灣第一狗。臧振華指出，本年度世界考古論壇，共有來自世界各地的93項考古計畫提名，經過來自16個不同國家與地區的38位學術權威和專家所組成的評審委員2輪投票，選出21位得獎者，包括田野考古發現獎10項，及考古研究成果獎11項。臧振華表示，從南科考古得到的眾多文物，為南島語族的來源提供了關鍵證據。過去南島語族分布廣泛，西到非洲東岸馬達加斯加，東到復活節島，4億人口有共通的語言，必然有其古代源頭。然而學界提出多項假說，有從中南半島、馬來西亞等，眾說紛紜。中央研究院院士臧振華與南科考古團隊，奪下「世界考古論壇」頒發的「考古發現獎」。（取自中研院）臧振華也指出，這次南科考古支持了南島語族源自中國沿海，有更強的證據，應可否定源自更南邊馬來西亞等地的說法。臧振華也補充，此次得獎深具意義，證明台灣雖是小島，考古也受到世界關注。台灣出土文物比較本土，不像中國出土的玉器漂亮精美，不過也受到來自世界專家的重視。同時，中研院也將南科出土的人骨送到愛爾蘭，與都柏林大學的遺傳學實驗室合作，預計半年後會有結果，可望解答台灣原住民的起源問題。相關報導 ● 「生技園區爭議與學術自由無關」總統府反批陳建仁：狡辯 ● 經濟慘兮兮，中研院預測：今年不到1％ 明年不到2％新聞來源https://tw.news.yahoo.com/找出南島語族發源-中研院團隊獲考古發現獎肯定-120000845.html
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鉅亨網記者蔡宗憲 台北日月光 (2311) ( (US-ASX) )上周五宣布，擬公開收購矽品 (2325) 25%股權，矽品今(24)日晚間發出公告，表示獲悉日月光已公告申報公開收購矽品最高25%之普通股或美國存託憑證(ADR)，矽品今日舉行臨時董事會，通過由獨立董事成所成立之審議委員，將審查日月光的公開收購條件，並針對公開收購條件出具建議給股東，矽品將在台灣與美國法定期限內，公告建議內容與相關理由。矽品今日表示，獲悉日月光已公告申報公開收購矽品股票，矽品今日舉行臨時董事會，通過由獨立董事成立之審議委員會，審查日月光的公開收購條件，並針對公開收購條件出具建議給矽品股東，矽品將在台灣與美國法定期限內，公告建議內容與相關理由。同時，矽品也正式委任JP Morgan Chase & Co.為財務顧問，Simpson Thacher & Bartlett LLP為美國法律顧問，以及眾達國際法律事務所為台灣法律顧問。矽品表示，強烈籲請股東在審議委員會評估公開收購事宜並公告建議與理由之前，避免應賣普通股與美國存託憑證。新聞來源https://tw.news.yahoo.com/日月光收購-矽品成立審議委員會-呼籲股東公告建議前避免賣股-124527766.html
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巴塞隆納官方聲明證實明星前鋒Neymar於訓練中拉傷鼠蹊部，有可能無法出戰明日對拜耳04勒沃庫森的歐冠聯小組賽最終戰。「在今晚的訓練中，Neymar左腿根部受到輕微拉傷，傷勢的變化將影響著他在即將到來的比賽的出場與否。」巴薩官方聲明中寫道。隨後陣中主將Lionel Messi則是在自己的Facebook上寫下祝福：「保持堅強！我的兄弟Neymar。明日我們將在德國出戰最後一場歐冠小組賽，我們會盡力贏得勝利！」Neymar本賽季聯賽出賽13場，有14進球6助攻，暫居聯盟進球王、助攻王；歐冠戰場上則是繳出5場出賽2進球3助攻數據，幫助巴薩打出4勝1和不敗戰績在E組穩居龍頭。 其他推薦文章新聞來源https://tw.news.yahoo.com/歐冠盃-內馬爾訓練受傷-梅西臉書獻上祝福-063255735.html
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在第一場比賽，根據職業棋手認為，首戰導致李世石落敗的原因並不在於 AlphaGo 的強大，而是他的輕敵。最明顯表現是他的思考並不充分，所用的時間遠遠少於對手。跟機器對戰與跟人類對戰的差異點在於，棋手原本會從現場對手的表現、下子的姿態來判斷對方的心情、狀況。但是與 AlphaGo對決，那個「人」只是一個替代電腦下子的工具。李世石無法從這個棋手的表現來判斷，只能從對方下子的策略來觀察。但是AlphaGo首戰的水準漂浮不定，在比賽開始前期犯下了一些低級錯誤，但後來又有一些妙招，讓李世石難以判斷對手下棋的方式，並且可能是這個開始的錯誤導致李世石的輕敵。不過，如果他能與這位「阿光」多談談，或許就能多瞭解AlphaGo的「個性」。因為這位坐在他對面的人類棋手黃士傑，其實不光只是一個人類傀儡而已，他也是負責打造AlphaGo大腦的團隊核心瘋狂賣客購物網人物之一。▲之前AlphaGo擊敗歐洲歐洲圍棋冠軍樊麾（左）時，也是由黃士傑（右）擔任人類棋手。「深藍」不是已經打敗過西洋棋王了嗎？圍棋有什麼難的？有些網友說，早在多年前IBM的深藍不是已經在1997年打敗過棋王了嗎？這次AlphaGo打敗棋王又有什麼大驚小怪？問題是那次深藍打敗的是西洋棋的冠軍，這次打敗的是圍棋冠軍。圍棋，被視為是目前難度最高的一項棋類比賽，難就難在圍棋的變化高出西洋棋許多。因此擊敗人類的圍棋冠軍，一直是科學界發展人工智慧的重要目標。以複雜度來說：● 西洋棋的複雜度為：10的123次方。● 中國象棋的複雜度為：10的150次方。● 日本將棋的複雜度為：10的226次方。● 圍棋的複雜度為：10的360次方。棋類比賽基本上都是利用搜尋樹展開演算法，用搜尋樹來判斷對手下子的可能性，然後依照一些資訊來進行優劣判斷，再來從多種可能的結果選出最好的一步來下子。▲西洋棋每走一步，有24種可能性。而圍棋則每一步有兩百種，再往下算下去將無窮無盡。在西洋棋裡面，電腦的搜尋樹可以利用棋子的位置、棋子的數量來判斷優劣，因此在樹的展開可以依照每個棋局的局面來往下進行深度的搜尋。但是圍棋的邏輯性沒有那麼強，比較難得到判斷的方式。甚至有時你問頂尖棋手為什麼當時要下某一子的時候，他也只能回答你「靈光乍現」，這也是為什麼科技人工智慧這麼想要在圍棋上取得成果的原因。黃士傑，一位熱愛圍棋的資工人黃士傑是土生土長的台灣人，業餘圍棋六段，台灣師範大學資訊工程系碩士、台灣師範大學資訊工程系博士。他在91年的碩士論文為「電腦圍棋打劫的策略」，99年（西元2010年）的博士論文為「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」。他在這次比賽之後接受採訪時表示：「deepmind應該是在14年底之前、在AlphaGo團隊出現之前就創建了。我本人喜歡下圍棋，棋力是臺灣業餘六段，去年在德國的比賽我甚至贏過一位日本職業棋手。但AlphaGo肯定是比我強太多了。職業水準的圍棋軟體，應該最慢在1-2年之內就會在市面上普及。」根據他在論文中表示，雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。蒙地卡羅是一種大數法則的方法，使用隨機取樣，而不用把所有的可能都估算到。但是當取樣的次數越多，其所得出的平均值將趨近於理論值。這個方式應用在圍棋時，會隨機下子直到盤末，由此依據各點模擬的結果，來對於盤面進行優劣的評估，從中選出最好的下子方式。這個方法多少帶有點運氣，但是當取樣數量越多的時候，誤差會相對變低。2006 年，法國科學家以蒙地卡羅方式發展出的 Crazy Stone 在 第十一屆電腦奧林匹克 9*9 比賽中獲得了冠軍。而「應用於電腦圍棋之蒙地卡羅樹搜尋法的新啟發式演算法」這篇博士論文的指導教授之一，正是Crazy Stone 的那位法國開發者Remi Coulom博士。而拿到了博士學位的黃士傑，之後也曾獲2012年臺灣電腦對局學會博士論文獎與2010 年19 路電腦圍棋金牌。最後，值得一提的是，在這份2010年他才發表的博士論文摘要中，有這樣一段話：「雖然電腦圍棋的研究開始於1970年，但是圍棋程式從未被人們認為是強大的。一直到2006年，當「蒙地卡羅樹搜尋」與「樹狀結構信賴上界法」出現之後，才帶來了圍棋程式的革命。人們才開始相信，圍棋程式在10年或者20年之後，將能夠擊敗頂尖的人類棋手」現在，這份論文才發表不過6年的時間，他就親手把自己的預言給打破。資料來源：pingwest、中央社新聞來源https://tw.news.yahoo.com/幫alphago擊敗南韓李世石的那個人-台灣資工博士黃士傑-033200506.html
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